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A Comparative study Between Fuzzy Clustering Algorithm and Hard Clustering Algorithm

机译:模糊聚类算法与硬件的比较研究   聚类算法

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摘要

Data clustering is an important area of data mining. This is an unsupervisedstudy where data of similar types are put into one cluster while data ofanother types are put into different cluster. Fuzzy C means is a very importantclustering technique based on fuzzy logic. Also we have some hard clusteringtechniques available like K-means among the popular ones. In this paper acomparative study is done between Fuzzy clustering algorithm and hardclustering algorithm
机译:数据集群是数据挖掘的重要领域。这是一项无监督的研究,其中将相似类型的数据放入一个群集中,而将另一类型的数据放入不同的群集中。模糊C均值是基于模糊逻辑的非常重要的聚类技术。此外,在流行的方法中,我们还提供了一些硬聚类技术,例如K-means。本文对模糊聚类算法和硬聚类算法进行了比较研究。

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